回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...
Python语法速览与机器学习开发环境搭建从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册,如果希望了解更多关于数据科学与机器学习知识体系结构,推荐阅读2016:我的技术体系结构图:Web/ServerSideApplication/MachineLearning、面向...
mapper.py #!/usr/bin/env python A more advanced Mapper, using Python iterators and generators. import sys def read_input(file): for line in file: # split the line into words yie...
...想看一下每道题的输出结果,可以点击以下链接下载: Python 91-100题 我的运行环境Python 3.6+,如果你用的是Python 2.7版本,绝大多数不同就体现在以下3点: raw_input()在Python3中是input() print需要加括号 fstring可以换成.format(),或者%s,%d...
Awesome Python A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software. Inspired by awesome-php. Awesome Python Environment Management Package Management Package Repositories Distribut...
...ary for caching and sessions for use with web applications and stand-alone Python scripts and applications. dogpile.cache - dogpile.cache is next generation replacement for Beaker made by same aut...
python 数据结构 map # init map_ = {} map_ = {shiyang: 0, heanni: 1, china: 2} # existence print shiyang in map_ # add print map_[shiyang] # delete map_.pop(shiyang) #traverse for k in map_.keys(): pr...
...code(utf-8) print(u) Question 58: Write a special comment to indicate a Python source code file is in unicode. 解法一 # -*- coding: utf-8 -*- Question 59: Write a program to compute 1/2+2/3+3/4+......
...om/p/2be3... 我把这篇文章分为四个部分:机器学习,NLP,Python 和 数学。我在每一部分都会包含一些关键主题,但是网上资料太广泛了,所以我不可能包括每一个可能的主题。 如果你发现好的教程,请告诉我。在这篇文章中,我...
...结点或为空时,慢指针指向的就是中间结点 。 解题代码Python 3: # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def mi...
...介 sphinx是一个用于快速生成文档的工具,非常适合生成Python文档。 它具有以下优点: 支持多种输出格式, 如html,Latex,ePub等。 丰富的扩展 结构化文档 自动索引 支持语法高亮 sphinx使用reStructuredtext作为它的标记语言。 安装 ...
python & django logging 小结 [TOC] python 基本 一次配置,多处生效 import logging logging.basicConfig(format=%(asctime)s %(message)s, datefmt=%m/%d/%Y %I:%M:%S %p) logging.warning(is when this event was logged.) >...
...Please generate a random float where the value is between 10 and 100 using Python module. 解法一 import random rand_num = random.uniform(10,100) print(rand_num) 解法二 import random print(random.ra...
关于@property装饰器 在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问。 那么为什么要这样做呢?因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起,同时为你的类保持一个简单的访问属...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...